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數據中心配電能效精細化建設策略研究與趨勢分析

文章更新時間:2023-09-11 點擊量:618

摘要:通過分析用戶需求、建設和運營維護對數據中心建設的要求;結合國家政策和數據中心發(fā)展趨勢,創(chuàng)新引入關鍵因素和多角度分析方法。同時,系統(tǒng)地提出了如何在數據中心優(yōu)質發(fā)展中進行精細化建設的策略。


關鍵字:數據中心;數字化;精細化;上架率;PUE


引言

近年來,全球數字化轉型帶來了數據的爆炸式增長。數據中心作為數據的載體,承擔著千行百業(yè)數字化轉型信息系統(tǒng)基礎的重要任務,已經成為社會bu可huo缺的“數字基礎"。在國家“十四五"規(guī)劃、新基建、東數西算、行業(yè)數字化的推動下,數據中心進入持續(xù)快速發(fā)展時期;與此同時,它正在從快速發(fā)展向高質量發(fā)展全面演變。數據中心需要面對許多重要因素,如需求多樣化、高質量要求、智能運營和綠色低碳建設,其精細化建設變得越來越重要。


1需求分析

精細化數據中心建設需要綜合分析政策和趨勢、用戶需求和建設和運營維護要求。


1.1分析政策和趨勢

目前,在規(guī)?;l(fā)展的基礎上,數據中心的布局和發(fā)展已經進入政策和行業(yè)驅動的新階段。首先,一體化大數據中心政策促進數據中心布局優(yōu)化,促進數據中心協(xié)同發(fā)展。全國一體化大數據中心、新數據中心等政策文件的出臺,以及東數西算項目的實施,為數據中心的協(xié)調和一體化發(fā)展指明了方向。數據中心的布局要結合國家政策進行統(tǒng)籌和適度集約,布局要根據建設需要不斷優(yōu)化。其次,新的數據中心是數據中心高質量發(fā)展的重要方向。高技術、高效率、高信息的協(xié)同時代。


1.2用戶需求分析

第一,我國數據中心的用戶需求迎來了行業(yè)增長、技術驅動和區(qū)域轉移的新機遇。

①數據中心機架規(guī)模持續(xù)穩(wěn)步增長。大型以上數據中心規(guī)??焖僭鲩L。2021年底,中國使用數據中心機架的平均年增長率超過30%。

②儲能、蓄冷、高密度、計算網絡、智能運維、超融合架構等技術創(chuàng)新,加快數據中心向大型化、智能化、綠色化方向發(fā)展。

③東數西算項目的實施,促進了市場熱點的新布局和區(qū)域轉移。

第二,用戶需求也面臨著增長放緩、需求變化和競爭激烈的挑戰(zhàn)。

①因特網用戶仍然占據主導地位,IDC產業(yè)與因特網產業(yè)的發(fā)展呈現共振效應;但是市場飽和度越來越大,增長速度越來越慢。

②在傳統(tǒng)IDC業(yè)務中,用戶需求主要是租用服務器,逐漸轉變?yōu)槠髽I(yè)云對算、存力和運輸能力的不同需求。

③運營商、第三方和互聯(lián)網企業(yè)數據中心業(yè)務規(guī)模發(fā)展,行業(yè)競爭加劇。

第三,用戶需求需要面對多元化的新趨勢。用戶需求呈現出以下新特征:

①安全性和可靠性要求。黨政軍、金融等用戶對安全性和可靠性提出了更高的要求,不僅要求基礎設施安全、信息安全和網絡安全,還要求安全專屬。

②定制需求。根據用戶對計算能力、網絡和存儲的不同需求,數據中心需要具備一定的定制能力。滿足不同功率、機架數量、基礎設施、網絡、靈活性和安全性的要求。

③快速上架。標準化和定制化并存。標準化促進快速上架有利于用戶和建設者,既能滿足快速啟動用戶業(yè)務的需求,又有利于建設者控制上架率,滿足各級部門的考核。

④智能化提升。一些用戶,如金融、政企等,需要快速、實時地掌握自己的設備和相關基礎設施信息。

⑤云需求增加。中小用戶逐漸向云遷移,計算能力需求迅速發(fā)展,對云的需求越來越大。其中,AI等高計算能力的需求明顯增加,對配套設施的要求也更高。

⑥性價比高。在功能相似的情況下,大規(guī)模用戶會越來越重視成本。低PUE綠色數據中心不僅節(jié)能,而且成本更低,對大規(guī)模用戶有很好的吸引力。


2數據中心精細化建設策略研究


2.1符合統(tǒng)籌要求的

數據中心將形成國家樞紐節(jié)點、省級數據中心和邊緣數據中心的階梯布局。首先,建設策略要滿足國家統(tǒng)籌布局的要求,調查網絡、能源、計算能力、數據和應用,確保符合國家、地方政策要求和數字經濟的發(fā)展趨勢。其次,根據目標用戶及其業(yè)務特點,選擇合適的機房標準和機房等級進行建設。如有必要,可以分區(qū)建設不同等級的機房。


2.2用戶需求驅動

根據用戶合同、協(xié)議、意向和目標用戶群分析,合理預測數據中心的整體規(guī)模,確保整體規(guī)模與用戶需求相匹配??紤]到用戶需求的不確定性,數據中心的建設和配置可以分階段進行。前期建設的確定性需求和少量不確定性需求,并為定制建設預留機房空間,在后期循環(huán)前期,遇到重大變化及時糾正偏差。


3安科瑞數據中心綜合能效管理系統(tǒng)










4系統(tǒng)功能

1)通過儀表盤直觀展示當前數據中心的總能耗、IT能耗、空調能耗等能耗,并計算出當前數據中心的實時PUE值。

2)選擇查看數據中心中低壓配電系統(tǒng)的主接線圖,并顯示配電系統(tǒng)目前的遙測、遙信數據和狀態(tài)。實時監(jiān)控各配電柜的電壓、電流等電力參數,變電站的溫度、濕度、煙霧、水浸、門禁等環(huán)境條件。

3)電氣接頭溫度實時監(jiān)測,無線測溫傳感器監(jiān)測接頭溫度安裝在斷路器觸頭、觸臂、母排和電纜連接處,便于提前發(fā)現溫度異常引起的事故。

4)監(jiān)控各變壓器的參數,包括負載率、頻率、功率因數、三相不平衡等。,并顯示歷時曲線圖和實時數據變化。幫助用戶直接

5)在線監(jiān)測電能質量,可監(jiān)測暫態(tài)事件記錄、ITIC容忍曲線等。電流和電壓諧波畸變率、電壓暫升暫降暫停等。

6)系統(tǒng)采集UPS輸入、輸出端和旁路三相電壓、電流、功率因數頻率,同時監(jiān)測UPS溫度、電池電壓、當前負載下的剩余時間等數據。

7)顯示單個電池的電壓、內阻和溫度,預測電池攜帶時的剩余時間。每節(jié)電池數據都可以設置異常報警,及時發(fā)現電池異常。

8)展示精密配電柜內進線和饋線電路的電氣參數,包括電流、電壓、功率、電能和開關狀態(tài),并可設置和分級數據,數據取自精密配電柜的測量模塊。

9)展示智能小母線的始端箱和插入箱的電氣參數,包括電流電壓、開關狀態(tài)和插入點溫度,并設置和分級數據。

10)通過平面圖顯示數據中心的能源分布、設備分布以及設備的能耗數據。點擊平面圖上的設備進入具體的設備監(jiān)控界面。

11)實時顯示當前數據中心的PUE值和歷史的PUE曲線。并顯示每個子項目的能耗和能耗排名。監(jiān)控變壓器的運行和負載,并給出本月變壓器的輸出電能排名。

12)顯示每月/年的電能消耗報表,并顯示具體電路的曲線圖和餅圖。對數據中心用電數據進行同比和環(huán)比分析比較,查看用電趨勢。

13)對精密空調的回風溫度和濕度進行監(jiān)測,并能設定精密空調的溫度和濕度,從而達到更好的控制效果。

14)監(jiān)測數據中心的溫度、濕度、開關門、水浸、煙霧、噪音、氣體濃度等參數。曲線圖直觀清晰,支持歷史數據查詢

通過列表顯示各種報警事件的數量,通過柱狀圖顯示每天的報警數量,提供報警總數和增長趨勢。

維護管理功能,可對數據中心各主要設備進行巡檢、消缺、搶修等維護工作。


5結語

中國的數據中心正在向新的數據中心進化,數據中心的建設也面臨著市場、技術、運營和維護的新要求。其中,建設方案和策略的選擇對投資和運營影響很大。因此,有必要注意提高數據中心建設的精細化水平。通過加強建設管理,我們可以在保證綠色和安全的前提下,更好地應對用戶需求的新變化;并為用戶提供泛在、智能、可持續(xù)的云服務能力,滿足更多行業(yè)的數字化轉型需求。



參考文獻:

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【3】王晉,伍金明.數據中心精細化建設策略分析[J].通信與信息技術,2023(1):125-128

【4】安科瑞企業(yè)微電網設計與應用手冊.2020.06版




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